该公司暗示，之因此公布一整套身手而非单颗芯片，是由于它们彼此依赖、彼此巩固，配合组成了一个高效、聪明且性能强盛的DPU处置计划。

　　中科驭数设立于2018年，是一家专一于DPU芯片研发打算的企业，目前依然达成三代DPU芯片的迭代研发，并胜利完成界限化商用。2019年，中科驭数研发了第一代DPU芯片K1，这是业界首颗数据库和连续数据照料调解加快的芯片。

　　K1可能行使正在大数据以及数据盘算茂密型的场景，如金融盘算、数据核心5G等闭连的盘算场景。这颗芯片的紧要事理正在于验证了中科驭数KPU芯片架构的可行性。据先容，K1已进入金融盘算行业，正在风控、极速交往等交易场景中完成行使。

　　KPU是中科驭数基于“软件界说加快器”身手途径自决研发的活络异构众核的芯片架构。目前中科驭数依然研发了5个行使范畴80余类性能核，个中席卷搜集和议照料核、大数据照料核等紧要的自研身手组件。KPU中差异的性能核可能通过软件界说举行自正在摆设，大大下降芯片的打算本钱，同时KPU每天性能核都是面向特定的性能，因而能做到职能最优。

　　2022年12月，中科驭数公布了第二代DPU芯片K2，采用28nm制程工艺，助助搜集、存储、虚拟化等性能卸载，是当时邦内首颗性能较完善的ASIC样子的DPU芯片。K2可抵达1.2μs超低时延，助助最高200G搜集带宽。K2基于中科驭数自研的KPU芯片架构，可广大实用于金融盘算、高职能盘算、数据核心、云原生、5G角落盘算等场景。

　　基于DPU芯片主旨身手，中科驭数还研发了超低时延DPU网卡、RDMA加快卡、数据盘问加快DPU卡以及面向金融盘算范畴的极速风控、极速行情等处置计划。

　　不日，中科驭数正式推出第三代DPU（数据照料器）芯片K2-Pro。K2-Pro是邦内首颗量产全性能DPU算力芯片，专为他日数据核心和云原生境况定制优化。该芯片基于自决研发的KPU架构，集搜集、存储、和平及盘算等众交易卸载性能于一体。

　　正在数据照料方面，K2-Pro的包照料速度翻倍至80Mpps，正在搜集茂密型行使中能供应更高的含糊量和更低的延迟。它深化了对繁复交易的助助，集成众种硬件卸载引擎PG电子官方，如搜集卸载、流外卸载、存储卸载及RDMA搜集卸载等。采用PPP、NP内核及P4可编程架构，完成交易与同构算力、异构算力聪明扩展，用户可能按照现实需求动态调解和优化体例摆设。

　　正在照料繁复劳动时，K2-Pro较上一代芯片能耗下降30%，完成低功耗运转。K2-Pro可行使于超低延迟搜集、数据核心、金融盘算、大数据照料、高职能盘算等场景，擢升算力根基措施功用，节减能耗滥用，下降本钱。

　　与K2-Pro DPU芯片同时公布的另有软件斥地平台HADOS3.0，它具有驱动、盘算、存储、搜集、和平等差异宗旨的API数目高达2765个，适配了8款CPU平台以及10大主流操作体例，是业内适配最齐全、正在邦内现实落地安放最众的DPU软件平台之一。

　　另有撮合行业内浩瀚配合伙伴配合打制的驭云高职能云底座处置计划，将云盘算体例中的根基措施层面齐全下重，为集群供应搜集转发、存储效劳、和平防护、治理更改等才具，可为云盘算供应高职能、高含糊、高和平的算力底座。

　　DPU的观点最初由美邦公司Fungible正在2016年提出，旨正在优化和擢升数据核心效率。DPU被以为是数据核心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”，苛重用于云盘算、数据核心这种大界限算力场景。

　　最初，DPU是为了加快搜集数据包照料而打算的，以下降主机CPU的负载。跟着人工智能和大数据了解的进展，DPU的性能逐步扩展到加快各式数据照料劳动，席卷深度研习推理、存储加快和和平加密等。

　　DPU被定位为以数据为核心构制的专用途理器，采用软件界说身手途径支柱根基措施层资源虚拟化，助助存储、和平、效劳质地治理等根基措施层效劳。

　　DPU的有着广大众样化的行使场景，如，正在数据核心中，DPU可能加快搜集数据包照料、存储加快和和平加密等劳动。正在角落装备上安放DPU可能加快当地数据照料，节减与云端的通讯延迟，并提升隐私和和平性。DPU可能用于加快深度研习模子的推理历程，从而实实际时的人工智能行使。正在图像识别、语音识别、自然发言照料等场景中，DPU可能供应高职能的盘算才具，餍足及时性请求。

　　DPU的进展有着绝顶庞大的价格，跟着盘算劳动的日益茂密，以CPU为核心的古代数据核心架构面对职能擢升的瓶颈。正在大型数据核心，流量照料大约占用20%至30%的盘算资源。而DPU最直接的效率是动作CPU的卸载引擎，接受搜集虚拟化、硬件资源池化等根基措施层效劳，从而开释贵重的CPU资源以运转上层行使，完成数据为核心的交易和根基措施操作的分别。

　　中科驭数创始人鄢贵海先容说：“若是把CPU比作大脑、GPU比作肌肉，那么DPU就相当于神经中枢。DPU承担数据正在各式CPU和GPU之间高效畅通，决心了体例是否能协同作事。将CPU照料功用低下、GPU照料不了的负载卸载到专用DPU，可能擢升盘算体例功用、下降合座体例本钱。

　　结果上，正在目前炎热的AIGC行使方面，AI大模子的陶冶往往同时行使数千或数万个GPU芯片，通盘效劳器集群界限超10万，此时DPU可能助助超大界限组网算力互连，并可助助100G+的超高带宽，是AI财产进展的加快器。

　　DPU的进展过程通过了从搜集数据包照料到数据核心全方位数据照料才具的改观，其身手连续演进，性能逐步厚实，行使场景日益广大。跟着云盘算、大数据和人工智能等身手的急速进展，DPU将正在他日数据核心中饰演加倍紧要的脚色。声明：本文实质及配图由入驻作家撰写或者入驻配合网站授权转载。著作看法仅代外作家自己，不代外电子发热友网态度。著作及其配图仅供工程师研习之用，如有实质侵权或者其他违规题目，请干系本站照料。举报投诉DPUDPU+体贴

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